روش بهترین-بدترین یکی از روش های جدید در مسائل تصمیم گیری چند شاخصه می باشد. روش مزبور با تشکیل و حل یک مدل برنامه ریزی غیرخطی، جواب بهینه مسأله را تعیین می کند. با توجه به مشکلات حل مدل برنامه ریزی غیرخطی مربوطه، تلاش هایی جهت ارائه مدل های برنامه ریزی خطی یا مدل های برنامه ریزی خطی مختلط معادل صورت پذیرفته است. اما بر هر یک از مدل های ارائه شده، ایراداتی وارد است. در این مقاله با رفع ایرادات مزبور، الگوریتمی جهت تخمین جواب مدل برنامه ریزی غیرخطی روش مزبور با میزان خطای قابل قبول با استفاده از مدلسازی و حل مسائل برنامه ریزی خطی مختلط پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا مدل برنامه ریزی غیرخطی معادل مدل اصلی تشکیل می شود. سپس با تقریب تکه ای خطی جملات غیرخطی مدل توسط روش SOS2، اولین مدل برنامه ریزی خطی مختلط متناظر تشکیل و حل می شود. اگر خطای جواب حاصله قابل قبول نباشد، بهبود تقریب تکه ای خطی جملات غیرخطی و همچنین تشکیل و حل مدل های جدید برنامه ریزی خطی مختلط تا حصول جواب با میزان خطای قابل قبول ادامه می یابد. به منظور بررسی اعتبار الگوریتم، روشی جهت تولید نمونه های پوشش دهنده حالت های مختلف یک مسأله پیشنهاد شد. سپس با استفاده از روش مزبور، تعداد 128 نمونه ی سه و پنج شاخصه تولید شد. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی برای حل نمونه های تولید شده، عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد. در این خصوص با حل حداکثر سه مدل برنامه ریزی خطی مختلط جهت حل نمونه ها، تخمین جواب با حداکثر 1% خطا به دست می آید.

در این تحقیق استراتژی تخصیص اثربخش دارایی ها در شرایط عدم اطمینان با قابلیت کنترل ریسک، کاهش هزینه های معاملاتی و تحقق بازده هدف گذاری شده مورد مطالعه قرار گرفت. به منظور پیاده سازی این استراتژی و غلبه بر محدودیت مدل های کلاسیک بهینه سازی پورتفوی در مواجهه با عدم قطعیت، تشکیل صندوق شاخصی با رویکرد استوار و محدودیت عدد صحیح مد نظر قرار گرفت. در این راستا یک مدل برنامه ریزی خطی بصورت کمینه سازی قدر مطلق انحراف میان بازدهی مورد انتظار صندوق و شاخص بورس به منظور حل مساله ردیابی شاخص معرفی گردید. با توجه به ابعاد فضای جواب، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک جهت حل نظیر استوار مساله بهره گرفته شد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها بر انتخاب 20 سهم و عملکرد مناسب صندوق های تشکیل شده در ردیابی شاخص مبتنی بر معیارهایی چون همبستگی، ریشه دوم میانگین مربعات خطا و بازدهی مازاد با بهره گیری از داده های تست دلالت دارد.

کیفیت محصولات و خدمات مهم ترین جنبه رضایت مشتری است. گسترش عملکرد کیفی (QFD) به عنوان ابزار مهمی در ترجمه صدای مشتری و لحاظ کردن آن در اولویت بندی الزامات فنی تولید به شمار می رود. سطح رضایت مشتریان در QFD به میزان برآورده شدن نیازهای آنها بستگی دارد. با توجه به محدودیت های موجود، میزان برآورده شدن این نیازها متفاوت است. مقاله حاضر با هدف حداکثرکردن رضایت مشتریان براساس محدودیت های موجود، از یک مدل برنامه ریزی خطی فازی استفاده کرده است. ابتدا از روش دلفی فازی نیازهای مشتریان اولویت بندی شدند، سپس با توجه به روابط موجود در QFD که هدف آنها در نهایت برآورده کردن نیازهای مشتریان است، مساله به صورت یک مدل برنامه ریزی خطی تبدیل می شود. در این تحقیق پس از توسعه مدل QFD، مدل پیشنهادی در قالب مطالعه موردی در صنعت ساختمان به کار می رود. پس از اجرای مدل، درصد اجرای بهینه هر یک از الزامات فنی تولید مشخص می شود.

در این مقاله مدل برنامه ریزی خطی بازه ای (ILP) مد نظر می باشد. روش بهترین- بدترین (BWC) یکی از روش های حل مدل ILP می باشد. روش بهترین- بدترین مقادیر تابع هدف را تعیین می کند، اما برخی از جواب های حاصل نشدنی است. برای تضمین شدنی بودن جواب ها (جلوگیری از نقض قیود) روش دو گامی بهبود یافته (ITSM) پیشنهاد شده است. در این روش بسیاری از جواب های شدنی از دست می روند. با استفاده از یک الگوریتم، روش گوی بسته (CBM) به عنوان یک روش جدید برای حل مدل ILP معرفی می شود. در این روش، یک آزمون، شدنی بودن فضای حاصل را تضمین می کند. برای نشان دادن تاثیر روش پیشنهادی، چند مثال عددی حل و نتایج مقایسه می شوند.